Этот нечеткий, нечеткий, нечеткий мир

1! Нечетко-множественное моделирование в анализе и прогнозировании экономических явлений и процессов: Повсеместно внедряются бизнес-планирование, финансовый и инвестиционный анализ, современные программные продукты, основанные на последних научных разработках. Одновременно возрастает спрос на рыночные исследования как на микроэкономическом, так и макроэкономичском уровне , на финансовую и общеэкономическую информацию. Сегодня одним из наиболее перспективных направлений научных исследований в области анализа, прогнозирования и моделирования экономических явлений и процесоов является нечеткая логика . Нечетко-множественные модели, зачастую представленные в виде программного обеспечения для персональных компьютеров, позволяют как менеджерам различного уровня, так и собственникам предприятий принимать экономически грамотные решения. Хотя впервые упоминание о новом методе математического моделирования появилось около полувека назад, данная область научных исследований до сих пор остается недостаточно изученной в нашей стране. На сегодняшний день в России потребителями научных разработок, в основу которых заложен нечетко-множественный аппарат, является достаточно узкий круг государственных и чуть более широкий круг коммерческих предприятий, а ученые, создающие и поставляющие на рынок данные продукты, исчисляются одним-двумя десятками человек.

Нечеткая логика.

Однако здесь возникает загвоздка: Одно из самых интересных качеств человеческого интеллекта — умение принимать верные решения в условиях неполной и нечеткой информации, то есть в условиях ее асимметрии. На раннем этапе развития человека как личности ему помогает интуиция, на поздних этапах — интуиция, подкрепленная изрядным опытом. На основе личных ощущений, переживаний и размышлений человек дает собственную оценку происходящим вокруг событиям.

И зачастую в таких случаях человек не руководствуется классической логикой либо же руководствуется ею в конкретном частном случае.

З области применения нечетких множеств логики. У применять Современные тенденции использования нечетких множеств в бизнесе. Нечеткая.

, . Предложен метод расчета агрегированного потенциала туристической привлекательности территории на базе нечеткой логики с учетом фактора сезонности. . Следующие два элемента представляют собой процедуры расчетов, основывающиеся на нечеткой логике. В качестве первого этапа был разработан новый специальный метод, основанный на нечеткой логике. Расчет рекреационной привлекательности территорий с использованием нечеткой логики. В настоящем документе описывается основанная на знаниях система с нечеткой логикой для классификации муниципалитетов.

- . Цель данного документа заключается в описании возможностей использования систем с нечеткой логикой в качестве альтернативного подхода к классическим статистическим методам для обеспечения эффективной классификации. Управляющая система базируется на основе подобия между контроллером с нечеткой логикой и управлением со скользящим режимом.

Для решения задач классификации и ранжирования в рамках основанной на знаниях системы с нечеткой логикой необходимо описать элементы систем с нечеткой логикой и обеспечить представление полученных результатов в пригодной для использования и понятной форме. - , . Результаты ранжирования могут варьироваться в зависимости от используемых показателей, способа подготовки задачи для решения методом нечеткой логики, применяемых правил и способа решения задачи методом нечеткой логики.

, , .

РАНЖИРОВАНИЕ РЕГИОНОВ ПО РАЗВИТИЮ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. Особый интерес представляет теория нечеткой логики , определяющая современный подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствуют неопределенность и неточность исходной информации. В [3] рассмотрено применение формализма нечеткой логики к оценке эффективности инвестиций в информационные системы предприятия.

Для описания проекта были выбраны следующие параметры:

применения экономико-математических моделей, основанных на раскрыть преимущества и возможности теории нечеткой логики применительно .. отношении консолидированных групп компаний [Текст] // Экономика. Бизнес.

В узком смысле, нечеткая логика — это логическое исчисление, являющееся расширением многозначной логики. В ее широком смысле, который сегодня является преобладающим в использовании, нечеткая логика равнозначна теории нечетких множеств. С этой точки зрения, нечеткая логика в узком смысле является разделом нечеткой логики в широком смысле. Наверное, самым впечатляющим у человеческого интеллекта является способность принимать правильные решения в условиях неполной и нечеткой информации.

Построение моделей приближенных размышлений человека и использование их в компьютерных системах представляет сегодня одну из важнейших проблем науки. Основы нечеткой логики были заложены в конце х лет в работах известного американского математика Латфи Заде. Исследования такого рода было вызвано возрастающим неудовольствием экспертными системами.

Хваленый"искусственный интеллект", который легко справлялся с задачами управления сложными техническими комплексами, был беспомощным при простейших высказываниях повседневной жизни, типа"Если в машине перед тобой силит неопытный водитель - держись от нее подальше". Для создания действительно интеллектуальных систем, способных адекватно взаимодействовать с человеком, был необходим новый математический аппарат, который переводит неоднозначные жизненные утверждения в язык четких и формальных математических формул.

Автоматизированные интеллектуальные системы и нечеткая логика

Сегодня используются разнообразные тестовые методики: Как правило, при отборе кандидатов используют не одну методику, а комплекс различных методик, направленных на всестороннюю оценку кандидатов. Такой подход связан с тем, что ни одна из перечисленных методик по отдельности не дает исчерпывающей информации, на основании которой можно было бы принять верное решение о приеме на работу.

Использование нечёткой логики при оценке деятельности предприятия позволяет Применение теории нечётких множеств к оценке системы.

Подвиньтесь, экспертные системы и нейронные сети! Отряхните ноги от пены отлива, программисты и пользователи! В серьезности момента не позволяла усомниться желтая наклейка экспортной лицензии США: Тогда казалось, что при наличии внятной спецификации и достаточного финансирования можно получить любую, самую современную техническую"игрушку". Однако все попытки приобрести хотя бы один образец изделий, основанных на методах нечеткой логики, кончались неудачей.

Надо признать, для этого есть некоторые основания. Дразнящий эпатаж тридцатишестилетнего Барта Коско , живого классика нечеткой логики, способен вывести из себя самого уравновешенного представителя традиционной науки. Так, нашумевшая книга Коско"""Нечеткое мышление" начинается со слов: Далее автор что называется"на полном серьезе" доказывает, что два тысячелетия назад человечество сделало роковую ошибку, заложив в фундамент науки не зыбкую поэтику ранних восточных философий, а выхолощенную двоичную логику Аристотеля.

И с тех пор классическая"черно-белая" бинарная логика, зажатая шорами закона"исключенного третьего", все более отдаляется от реального многоцветного мира, где нет ничего абсолютного, а все самое интересное происходит в туманной области между"да" и"нет". Однако что же представляет собой теория нечеткой логики?

Нечеткие множества в хранилище данных

Нечеткие множества в хранилище данных Нечеткие множества в хранилище данных Автор: Потапов Евгений Николаевич 31 Мая г. История нечетких множеств Нечёткое или размытое, расплывчатое, туманное, пушистое множество - понятие, введённое Лотфи Заде в г.

Показана необходимость применения нечеткой логики и теории принятия решений в Нечеткая логика, закон исключенного третьего, принятие решений, взрывоопасность. .. технологических и бизнес-процессов, – №№9.

При этом пользователь имеет возможность контролировать в режиме диалога все стадии вычислительного процесса. Данные системы способны автоматически строить математическую модель задачи и автоматически синтезировать вычислительные алгоритмы по формулировке задачи. Рефлекторная система — это система, которая формирует вырабатываемые специальными алгоритмами ответные реакции на различные комбинации входных воздействий. Алгоритм обеспечивает выбор наиболее вероятной реакции интеллектуальной системы на множество входных воздействий, при известных вероятностях выбора реакции на каждое входное воздействие, а также на некоторые комбинации входных воздействий.

Рефлекторные программные системы применяются к следующим задачам: Нечёткая логика — раздел математики, являющийся обобщением классическойлогикиитеории множеств, базирующийся на понятиинечёткого множества, впервые введённогоЛютфи Задев годукак объекта сфункцией принадлежностиэлемента к множеству, принимающей любые значения в интервале , а не только 0 или 1.

Применение нечетких систем

Описываются проблемы, связанные с функционированием банков в условиях неопределенности, а также приводятся примеры применения методов нечеткой логики в банковской сфере и программные продукты. В настоящее время экономическая, социальная и технологическая обстановка в банковской сфере менее предсказуема и находится в более нестабильной ситуации, чем в недалеком прошлом. Банки вынуждены работать в условиях неопределенности относительно будущего финансового состояния и экономической среды функционирования.

Возникают задачи, требующие принятия решений в условиях, где нечетко проявляются цели и ограничения. Для изучения проблем, связанных с функционированием организаций, используются методы, позволяющие добиться наилучшего понимания ежедневно возникающих явлений. Традиционно такое понимание действительности основывалось на понятии точности, и для ее количественной оценки обращались к классическим математическим схемам [2, С.

Нечеткая логика совсем не заменяет традиционные методики управления, а напротив она используется Творческий бум. Применение нечеткой логики вызвало настоящий бум Бизнес центр «Бейбитшилик », офис

финансы и статистика, Нечетко-множественный анализ фондовых инвестиций. Основные особенности применения экономико-математических моделей в управлении: Экономико-математическое моделирование факторов экономического анализа посредством метода линейного программирования: В последнее десятилетие наблюдается рост колличества российских предприятий не только частных, но и государственных , которые делают попытки сконструировать свою деятельность в современных научных тенденциях в экономической и математической науке.

Практически повсеместно используется финансовый и инвестиционный анализ, бизнес-планирование, современные программные продукты. Также наблюдается рост спроса на исследования как отраслевых и локальных рынков, так и национальных.

Ваш -адрес н.

О сайте Нечеткая логика В статье дается анализ существующих методов оценки риска банкротства предприятия и описывается подход, основанный на нечеткой логике. Что касается других развитых стран, то, например, в Швеции нечеткие логики впервые были применены в году для управления цементным производством. Оценка данного ресурса имеет качественную основу — доверие, взаимопонимание, гармония и т.

Для оценки отношений теория и методы нечеткой логики весьма перспективны.

А вот какова ситуация при применении теории нечетких множеств: . Можно привести и другие примеры применения нечеткой логики в бизнесе.

Обвинения в шаманстве и лженаучности преследуют ее уже более четверти века. В США еще помнят времена, когда увлечение теорией Заде могло всерьез повредить карьере молодого ученого. Достаточно сказать, что даже в году, когда примеры успешного применения нечеткой логики в обороне, промышленности и бизнесе исчислялись десятками, Национальное научное общество США всерьез обсуждало вопрос об исключении материалов по нечетким множествам из институтских учебников.

Итак, что же это за наука, которую одни считают ключом к компьютерам будущего, а другие - авантюрой и спекуляцией? Кстати, некоторые ученые полагают, что само название Несмотря на внешнюю простоту и естественность базовых понятий нечеткой логики, понадобилось более пяти лет, чтобы построить и доказать комплекс постулатов и теорем, делающих логику логикой, а алгебру - алгеброй.

Параллельно с разработкой теоретических основ новой науки, Заде прорабатывал различные возможности ее практического применения. И в году эти усилия увенчались успехом - ему удалось показать, что нечеткая логика может быть положена в основу нового поколения интеллектуальных систем управления. Результат, что называется, превзошел все ожидания - через четыре года прибыли от внедрения новой системы исчислялись десятками тысяч долларов.

Чтобы понять, что дает применение нечеткой логики в системах управления, рассмотрим простой пример. Представьте себе, что вам необходимо разработать систему управления тяжелым длинномерным грузовиком, способную автоматически загонять его в узкий гараж из произвольной начальной точки. Если вы попытаетесь решить эту задачу классическим способом, то вам можно только посочувствовать.

AIML-3-3-5 Управление на нечеткой логике